产品数据分析(电商商品分析)
前几年，电商靠流量红利轻松赚钱。近年来，随着**用户规模赶上网名增长，**渗透率已逼近天花板，流量红利消失。再加上**等因素，电商零售商想要增加利润，就不得不通过更高效、更直观的电商数据分析，找出消费者画像、商品销量和趋势，及时、合理地制定营销策略，增加商品曝光率、点击率、各环节有效转化率，提升销售额。
积累海量数据资产迫切需要分析和挖掘。
客观来说，从消费者点击网页的那一刻，到加入购物车、支付订单、获得好评的那一刻，整个过程都会积累大量的数据。电商公司需要做的是快速找出消费者、商品销售、网站流量、广告、营销等数据。通过智能BI工具从这些数据中，为电子商务营销决策提供丰富而详细的参考信息。
为什么选择BI工具？其他数据分析工具呢？
之所以用BI工具代替其他数据分析工具，在于电商营销的快速和精准这两个要求。
1.BI工具可以快速整合各类电商平台和系统的数据，整合线上线下数据，打破数据孤岛，为后续高效灵活的智能电商数据分析奠定基础。
2.BI工具充分采用智能大数据分析技术和功能，可以满足电子商务中对海量数据高效灵活分析的需求。
比如Ovibi工具全面支持主流分布式大数据技术，如Hadoop、Clickhouse、GreenPlum等。采用内存行列计算模型。可以在很短的时间内对整个电商企业的数据进行灵活高效的数据分析和挖掘。
3.3多维动态可视化分析。BI工具可以让每一个观看者实现按需分析，多维立体分析。
众所周知，不同角色的人会有各自的分析侧重点和不同的分析思维，这就催生了按需分析和多维分析的需求。BI数据分析报表支持访客随时调整字段和维度的组合，修改过滤条件，或者通过联动和智能钻取挖掘数据信息。
很多BI工具，包括Ovi BI工具，都提供免费的BI报表效果体验，甚至还有免费下载安装体验的通道。放心体验吧！特别是对于电商行业的用户，可以通过跨境电商BI方案专题页面，详细了解系统的电商数据分析和可视化。